Az alkalmazott mesterséges intelligencia (AI) és az automatizálás akkor teszik hatékonyabbá a vállalkozási működést, ha valós munkafolyamatokhoz kapcsolódnak, nem pedig homályos ígéretekhez. A közegyszerű igazság egyértelmű: segítik a vállalati rendszerek gyorsabb működését, csökkentik ismétlődő kézi lépések számát, és kevésbé sújtó adatáramlást biztosítanak a csapatok között.
Ez adja meg a közvetlen választ a vállalati IT-megoldások mögött. Az érték nem magában az AI-ban rejlik. Hanem abban, hogyan illeszkedik a meglévő rendszerekbe, mint például a munkafolyamatos eszközök, az ERP-rendszerek, a CRM-rendszerek, az IT-szolgáltatás-kezelés és a dokumentumfeldolgozás. A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy a szoftverek képesek olvasni, irányítani, rendezni és problémákat jelezni anélkül, hogy minden egyes lépésnél érinteniük kellene egy embert.
Visszatérünk mindig ugyanarra a pontra: a legjobb hasznosítás általában kezdetben szűk területre korlátozódik. A rutin feladatok a legkönnyebb helyek a kezdéshez. A jegybesorolás, a számlák ellenőrzése, a hozzáféréskérések és a belső keresés gyakori példák, mivel ezek gyakran ismétlődnek és egyértelmű szabályok szerint zajlanak. Amint egy folyamat stabil, az AI segíthet azokban a részekben, amelyek kevésbé rögzítettek, például a kaotikus szövegek olvasásában, mintázatok észlelésében vagy annak eldöntésében, hová kerüljön tovább egy ügy.
Itt tér el az alkalmazott AI a régebbi automatizálástól. A hagyományos automatizálás akkor működik jól, ha a bemenetek változatlanok maradnak. Az AI akkor segít, amikor a bemenet változik. Egy űrlap lehet hiányos. Egy ügyfél üzenete sokféleképpen fogalmazható meg. Egy dokumentum nem illeszkedhet arra a tiszta sablonra, amelyet a régi szabály feltételezett. Ilyen esetekben az AI mégis képes besorolni, kinyerni és irányítani a munkát, miközben egy ember kezeli a döntési helyzeteket.
A vállalati hatás gyakorlatias. A csapatok kevesebb időt töltenek ismétlődő kezelésekkel és több időt különítenek ki kivételekre. Az információ kevesebb kézbesítéssel haladhat át a rendszereken. Ez fontos, mert sok késés a szerszámok közötti hézagból fakad, nem pedig maga a fő feladatból. Egy kérés e-mailben indulhat, átkerülhet csevegésbe, majd végül egy jegykezelő rendszerben landolhat. Az automatizálás csökkentheti ezt az eltolódást.
Mégis, van egy határ, amit szem előtt kell tartani. Az AI nem szünteti meg a folyamattervezés szükségességét. Ha a munkafolyamat hibás, az AI csak gyorsítja a hibát. Ha az adat gyenge, a kimenet is gyenge lesz. És ha a feladat kockázattal jár, az emberi felülvizsgálat továbbra is fontos. A leghasznosabb rendszerek általában azok, amelyeknek egyértelmű szabályai, egyértelmű felelősei és egyértelmű ellenőrzései vannak.
Van egy különbség a sebesség és az ellenőrzés között. Egy gyors munkafolyamat, amelynek senki sem bízik, nem hasznos. Emiatt sok csapat megtartja az embereket a körben az engedélyezésekhez, szélsőséges esetekhez és szabályzat-döntésekhez. Ez nem gyengeség. Ez része annak, ahogyan a vállalati IT-megoldások elég biztonságossá válnak ahhoz, hogy skálán használják őket.
A nagyobb minta folyamatos, nem drámai. Az alkalmazott AI és az automatizálás akkor működik a legjobban, ha beépülnek a vállalkozás valódi szerkezetébe. Kapcsolják a rendszereket, csökkentik a kézi munkát és rugalmatlanabbá teszik a rutin műveleteket. Ezért a legerősebb eset gyakran nem egy grandiózus újratervezés. Hanem egy folyamat, egy torlódás, egy egyértelmű nyereség abban, ahogy a munka áramlik.
Az EuroOp LLC ezt tekinti az alkalmazott kutatás-fejlesztés (R&D) kulcsfontosságú tanulságának: a hasznos AI általában beágyazott, korlátolt és elszámoltatható. Az EuroOp Insights ugyanezt a mintát követi egy alkalmazott R&D ötlettel és egy gyakorlatias következménnyel az EuroOp termékei mögötti csőből.
Kapcsolódó: A SketchUp Pro és a Vectorworks