Eleinte a kifejezés kissé tágasnak hangzik. Amint azonban beindul a munka, azonnal tisztává válik. Az AI-alapú alkalmazásfejlesztési szolgáltatások nem csupán egy okos funkció hozzáadásáról szólnak. Arról van szó, hogy olyan üzleti szoftvert építünk, amely képes mintázatokat felismerni, munkafolyamatokat rendezni és döntéseket támogatni a valódi rendszerekben.
Számos csapatnál ugyanazt az alapvető igényt látjuk. Olyan alkalmazásokat szeretnének, amelyek többet tudnak, mint csak adatokat tárolni. Olyan szoftvereket akarnak, amelyek segítik a munkatársakat az ismétlődő feladatok ellátásában, a nagy adathalmazok átvizsgálásában, és gyorsabban reagálnak, ha változnak a bemeneti adatok. Ez a terület gyakorlati magja. Az alkalmazásnak bele kell illeszkednie az üzleti folyamatba, nem pedig mellette állnia.
A legerősebb felhasználási esetek általában célzottak és egyszerűek. Egy ügyfélszolgálati csapatnak gyorsabb jegyrendszerezésre lehet szüksége. Egy operatív csapatnak pontosabb keresletjelzésekre. Egy értékesítési csapatnak rendezettebb összefoglalókra a rendezetlen jegyzetekből. Minden esetben az érték abból ered, hogy az AI-t egy olyan alkalmazáshoz kapcsoljuk, amelynek már világos a feladata. Az AI nem helyettesíti a meglévő rendszert. Inkább nagyobb ítélőképességet ad neki arra a pontra, ahol a munka lassul.
Emiatt olyan kritikus fontosságú az alkalmazás felépítése. Egy működőképes AI-alapú apphoz elengedhetetlen az adatelérés, a szerepkör alapú jogosultságrendszer, a naplózás, valamint a világos átadás a munkatársak felé. Szükség van továbbá egy mechanizmusra is, amely a modell által generált kimeneteket az üzleti szabályok keretein belül tartja. Enélkül az alkalmazás bár modern megjelenésű lehet, mégis laza módon működhet. Ez a rés különösen súlyos a vállalati és KKV-szektorban, ahol egyetlen hibás eredmény plusz munkát vagy kockázatot okozhat.
Szerintünk a legjobb projekteket először is folyamatprojektnek kell kezelni. A modell mindössze egy alkotóelem. Az alkalmazásnak integrálódnia kell a forrásrendszerekbe, a felhasználói szerepekbe és az elfogadási lépésekbe. Kezelnie kell azt az egyszerű tényt is, hogy az üzleti adatok gyakran rendezetlenek. A rekordok lehetnek elavultak, a címkék egyenetlenek, a felhasználók pedig másként töltik ki a mezőket. Az AI természetesen segíthet ezen, de ehhez is elengedhetetlen a precíz beállítás és a folyamatos felügyelet.
Pontosan itt veszik el sok terv a formája. Vezetők néha úgy várják, hogy az AI egy kész termékhez hasonlóan működjön. Pedig nem így van. Inkább egy teljesítménnyel felruházott rétegként viselkedik egy alkalmazáson belül. Tud besorolni, tervezni, összefoglalni, kinyerni és jelölni. Az üzlet mégis szabályokat igényel arra vonatkozóan, hogy mikor érdemes megbízni a kimenetben, és mikor kell visszaküldeni ellenőrzésre. A sebesség és a kontroll közötti választás az egyik legfontosabb tervezési döntés.
A jelenlegi vállalati iránymutatások ugyanabba az irányba mutatnak. Az AI-alapú alkalmazásoknak ma már többre van szükségük, mint pusztán jó modellminőségre. Irányításra, hozzáférés-vezérlésre, valamint a promptok, kimenetek és eszközhajszálás figyelemmel kísérésére. Ennek oka, hogy a kockázat nem csupán a modellben rejlik. Ugyanakkor abban is megnyilvánul, hogyan fér hozzá az alkalmazás az adatokhoz, ki férhet hozzá, és milyen műveleteket hajthat végre az üzleten belül.
Ez a terület őszinte határa. Az AI-alapú alkalmazásmegoldások javíthatják a munka kezelését, de nem szüntetik meg a körültekintő beállítás szükségességét. Az eredmények az adatokon, a munkafolyamaton, a kontrollopereken és a rendszer mögött dolgozó csapaton múlnak. Egy gyenge folyamat AI hozzáadásával sem lesz erősebb. Egy jól definiált folyamat viszont sokszorosan felhasználóbarátabbá válhat, ha az AI-t a megfelelő lépésbe helyezik.
Az EuroOp LLC szerkesztősége szerint ez a valóság mögött rejlő igazság a mesterséges intelligenciára épülő alkalmazásfejlesztési szolgáltatások mögött. Egy eszköz arra, hogy egy üzleti feladatot olyan szoftverré alakítsunk, amely képes kissé „gondolkodni”, gyorsabban rendezni, és jobban beilleszkedjen a meglévő munkába. A kérdés tehát nem az, hogy egyáltalán hozzá lehet-e adni az AI-t. Hanem az, hogy hol a helye a folyamatban, és mennyi kontrollra van szükség a vállalkozás részéről minden egyes lépésnél.
Döntéshozók számára ez azt jelenti, hogy a megbeszéléseknek konkrét témákon kell maradniuk. Melyik feladat ismétlődik gyakorta. Milyen adatok állnak már rendelkezésre. Hol veszítik el az időt az emberek. Hol jelennek meg a hibák. Ezek azok a pontok, ahol az AI-alapú alkalmazásmegoldások a legnagyobb mértékben érvényesülhetnek. A munka kevesebb arról, hogy egy trendet üldözzünk, és több arról, hogy egy alkalmazást egy valós üzleti útvonal köré formáljunk.
Az EuroOp Insights megtartja ezt a fókuszálást: egy alkalmazott kutatás-fejlesztési mintát, egy gyakorlati tanulságot, az EuroOp termékei mögötti fejlesztési láncolatból.