Aplikovaná AI automatizuje poznatky z business intelligence. Toto je jednoduchá odpoveď a má to význam, pretože mnohé tímy BI stále strávia príliš veľa času manuálnym získavaním údajov, údržbou dashboardov a písaním správ. Aplikovaná AI môže prevziať časť tejto práce tým, že číta údaje, vyhľadáva vzory a premieňa výsledky na krátke zhrnutia, ktoré ľudia môžu skontrolovať.
Toto je praktická zmena, s ktorou sa podnikatelia neustále stretávajú. Tradičné BI často závisí od toho, aby osoba položila správnu otázku, vytvorila vhodný graf a potom vysvetlila, čo znamená. Aplikovaná AI presúva časť tohto zaťaženia do softvéru. Môže pomôcť triediť veľké sady údajov, označovať nezvyčajné zmeny, tvoriť textové zhrnutia a odpovedať na jednoduché otázky v bežnej reči.
Najväčší prínos nespočíva v magickom predpovedaní. Ide o rýchlejší tok poznatkov. Dobrý systém sa dokáže pripojiť k údajom o predaji, financách, podpore alebo webovej aktivite a následne upozorniť na zmeny, ktoré si vyžadujú pozornosť. To môže znamenať náhle pokles konverzií, nárast objemu požiadaviek alebo produktovú radu, ktorá sa správa inak ako ostatné. Hodnota nespočíva len v rýchlosti. Dôležitá je aj konzistentnosť. Stroj dokáže kontrolovať tie isté pravidlá znova a znova bez únavy.
Tu dochádza k zmene v službách business intelligence. Mnohé nástroje BI teraz zahŕňajú funkcie prirodzeného jazyka, automatické zhrnutia a nástroje na vysvetlenie údajov. Namiesto čakania na manuálnu správu môže manažér položiť otázku jednoduchými slovami a získať štruktúrovanú odpoveď. V najlepších prípadoch systém tiež zobrazí údaje stojace za touto odpoveďou, takže používateľ ich môže overiť namiesto slepej dôvery v „čiernu skrinku“.
Myslíme si, že toto je bod, v ktorom sa aplikovaná AI stáva užitočnou v reálnych operáciách. Nie je tu preto, aby nahradila ľudské súdenie. Je tu preto, aby odstránila pomalú, opakujúcu sa prácu na ceste k rozhodovaniu. Finančný tím možno bude stále potrebovať skontrolovať čísla. Predajný tím možno bude stále potrebovať vysvetliť, prečo sa trend zmenil. Ale AI môže skrátiť čas medzi surovými údajmi a prvým jasným výkladom.
Je však dôležité pamätať na jedno obmedzenie. Automatizované poznatky sú také dobré, aké sú údaje, ktoré ich napájajú. Ak sú zdrojové údaje neúplné, oneskorené alebo zle označené, výstup môže pôsobiť sebavedome, hoci je slabý. Existuje aj širšie obmedzenie vyjadrené jednoduchou biznis rečou: AI dokáže sumarizovať vzory, ale nie vždy vie, ktorý vzor je pre firmu najdôležitejší. Ľudská kontrola je stále dôležitá pre kontext, prioritu a riziko.
Ďalším opatrením je kontrola. Systém BI by sa nemal stať hromadou neprečítaných zhrnutí. Ak nie je možné spájať poznatok späť k jeho zdroju, tímy prestanú dôverovať. Preto praktická aplikovaná AI funguje najlepšie pri jasných krokoch: vstup údajov, aplikovanie pravidla alebo modelu, zobrazenie výsledku a možnosť, aby človek mohol skontrolovať celú cestu. Cieľom nie je zaplaviť dashboard. Cieľom je uľahčiť viditeľnosť ďalšieho rozhodnutia.
V spoločnosti EuroOp LLC berieme túto tému ako inžiniersku otázku, nie ako slogan. Otázka znie, ako kombinovať deterministické pravidlá, analytickú logiku a AI tak, aby každá zložka pridávala hodnotu. To znamená používať AI na čítanie textu, skupinovanie, sumarizáciu a alertovanie, pričom zostávajú viditeľné biznis pravidlá a jasne definovaný prenos zodpovednosti na ľudí. V BI je tento balanc dôležitejší ako názov modelu.
Pre služby business intelligence je správa jednoduchá. Aplikovaná AI automatizuje vrstvu poznatkov, nie celé rozhodovanie. Dokáže znížiť manuálnu prácu so správami, urýchliť analýzu a pomôcť tímom postrehnúť, čo sa zmenilo. Nemôže však odstrániť potrebu čistých údajov, jasného vlastníctva ani revízie. Takto vyzerá pravdivý tvar tohto vzoru.
EuroOp Insights sleduje tú istú praktickú líniu: jeden vzor aplikovaného výskumu a vývoja, jeden užitočný výstup z pipeline za produktmi spoločnosti EuroOp. V BI je týmto užitočným výstupom často toto jednoduché pravidlo: automatizujte prvý pohľad a nechajte ľudí mať napokon posledné slovo.