Pre väčšinu firiem je to podstatné.
Vysvetlenie AI platformy: je to spoločná vrstva, kde sa spolu nachádzajú dáta, modely, ovládacie prvky a nástroje na doručovanie. Pre väčšinu firiem je to podstatné. Poskytuje tímom jedno miesto na tvorbu, testovanie, spúšťanie a sledovanie fungovania AI v rámci celého podniku.
Znie to jednoducho, ale užitočná časť spočíva v štruktúre. Platforma zvyčajne drží prípravu dát, výstavbu modelov, nasadenie, monitorovanie a kontrolu prístupu v jednom systéme. Niektorí dodávatelia pridávajú aj nástroje na riadenie, auditové protokoly a verzovanie modelov, aby tímy mohli sledovať, čo sa zmenilo a prečo.
Vždy sa vraciam k tej poslednej časti. Mnoho skupín nemá problém samotným modelom. Majú problém s predávaním sa medzi dátami, kódom, bezpečnosťou a každodenným používaním. AI platforma sa snaží znížiť túto medzeru. Poskytuje technickým tímom spoločný základ namiesto roztrúsených nástrojov a skriptov na jeden účel.
Tento základ je dôležitý, pretože práca s AI zriedka spočíva v jednom úkole. Model potrebuje dáta, ktoré sú vyčistené a označené. Potrebuje tréning alebo ladenie. Potrebuje spôsob, ako ho nasadiť do softvéru alebo procesu. Potrebuje tiež kontroly po spustení, pretože živé dáta sa môžu časom odlišovať od trénovacích dát.
To je praktický význam AI platformy. Nie je to len knižnica modelov. Je to prevádzková vrstva okolo modelu. V obchodných termínoch mení AI z testu v notebooku na riadený systém so vlastníkmi, pravidlami a bodmi na revíziu.
Najznámejším vzorom je integrácia. Dáta môžu pochádzať z databáz, cloudových aplikácií, súborov alebo dokumentov. Platforma spája tieto zdroje do spoločného toku. Tiež sa pripája k iným systémom, aby sa výstup mohol použiť v podpore, predaji, operáciách alebo reportovaní. Bez tejto vrstvy často zostáva AI uväznená v pilotných projektoch.
Je tu aj strana kontroly, ktorá si zaslúži pozornosť. Aktuálne návrhy platforiem často zahŕňajú overovanie identity, povolenia, protokoly, hodnotenie a kontrolu politík. To je dôležité, pretože používanie AI nie je len technická záležitosť. Taktiež ovplyvňuje súkromie, bezpečnosť a vnútornú zodpovednosť. Platforma nemôže odstrániť tieto obavy, ale môže ich uľahčiť riešiť.
Druhý bod stojí za to povedať jasne. AI platforma nezaručuje, že každý projekt s AI bude úspešný. Môže znížiť trenie, ale neopravuje slabé dáta, nejasné ciele alebo zlý dizajn procesov. Táto limitácia je dôležitá, pretože niektoré tímy očakávajú, že platforma vyrieši obchodné problémy, ktoré sú v skutočnosti problémami pracovného postupu.
Existuje aj ďalšia otvorená otázka. Trh stále používa tento termín široko. Niektorí dodávatelia majú na mysli plný zásobník na tréning a obsluhu modelov. Iní majú na mysli vrstvu riadenia. Iní majú na mysli sadu nástrojov okolo jednej cloudovej služby. Takže keď niekto povie „AI platforma“, skutočnou otázkou je, ktoré časti sú zahrnuté a ktoré chýbajú.
Preto by sa táto fráza mala čítať opatrne. V serióznom prostredí dôležitou otázkou nie je, či platforma používa AI. Je to otázka, či dokáže zvládnuť celý postup od dát cez model až po použitie, s dostatočnou kontrolou pre podnik, ktorý ju prevádzkuje.
EuroOp LLC považuje toto za bežný vzor aplikovaného výskumu a vývoja: užitočný systém je zriedka sám o sebe model. Užitočný systém je vrstva, ktorá robí model bezpečným na spúšťanie, jednoduchým na aktualizáciu a prehľadným na riadenie v reálnej práci. Toto je jadro odpovede a je to časť, ktorá má tendenciu byť dôležitá po skončení prvej ukážky.
EuroOp Insights by tento rovnaký vzor formulovala rovnako: jeden vzor aplikovaného výskumu a vývoja, jeden praktický záver z pipeline za produktmi EuroOp.