Konzultace v oblasti AI automatizuje pracovní postupy za účelem snížení nákladů. To je prostá odpověď a je to hlavní důvod, proč se firmy s tímto přístupem nejprve seznamují. Hodnota nespočívá samotném umělé inteligenci, ale v jejím využití k odstranění manuálních kroků, snížení chyb a umožnění plynulejšího průchodu práce firmou s menším zpožděním.
Den v této problematice začíná jednoduchým vzorcem. Tým má opakující se práci, která prochází e-maily, tabulkami, formuláři a schvalovacími řetězci. Některé části té práce jsou založeny na pravidlech. Některé části vyžadují úsudek. Konzultace v oblasti AI se dívá na oba aspekty a třídí je ještě předtím, než začne cokoliv budovat.
To třídění má význam. Pokud je úloha pouze pevným pravidlem, běžná automatizace často stačí. Pokud úloha vyžaduje čtení dokumentů, revizi textu nebo rozhodnutí založené na neuspořádaných vstupních datech, může AI pomoci tam, kde sama pravidla selhávají. Užitečnou částí konzultací je právě toto rozlišení. Snaží se přizpůsobit nástroj práci, nikoliv obráceně.
Strana nákladů je snadno viditelná, i když se čísla mezi firmami liší. Manuální práce zabírá čas. Znovupracování také zabírá čas. Stejně tak tomu je u předávání úkolů mezi týmy, čekání na schválení a oprav chyb ve vstupních datech. Když je pracovní postup dobře přepracován, může firma využít stejný počet zaměstnanců pro méně repetitivní a více užitečnou práci. To může snížit provozní plýtvání, výsledek však není automatický.
Vracím se k tomuto bodu stále znovu, protože zde žije skutečná obchodní otázka. Mnoho vedoucích pracovníků žádá o AI, ale větším problémem je kvalita procesu. Pokud je proces chybný, AI urychlí špatný tok. Pokud je proces jasný, AI odstraní tření, které bylo do každodenní práce naprogramováno po mnoho let.
V praxi konzultační práce často začíná revizí procesu. Tým mapuje kroky, kontroluje, kde data vstupují do systému, a nachází místa, kde lidé neustále zasahují do stejného úkolu. Poté testuje, kde je AI potřeba a kde není. Toto rozdělení je důležité. Dobrý plán často využívá AI pro čtení, třídění a tvorbu návrhů, zatímco jednoduchá pravidla řeší zbytek.
Proto jsou projekty s nejlepším shodným nasazením obvykle na začátku úzké. Jeden konkrétní pracovní postup je snazší prozkoumat než celý firemní technologický stack. Cesta pro vyřizování nároků, faktur nebo servisních požadavků může ukázat, kde leží plýtvání. Jakmile je to jasné, lze návrh propojit s existujícími nástroji místo nutnosti nucené kompletní rebuildace.
Existuje zde limity, a měly by být neustále na paměti. AI neodstraňuje potřebu kontroly procesu. Nevymaže špatná data, slabou odpovědnost nebo nedostatečné schvalování. Také vyžaduje revizi, testování a údržbu, protože se mění obchodní pravidla a kvalita vstupních dat. V některých případech mohou být náklady na nastavení a monitorování významné dříve, než se objeví jakékoli úspory.
Dalším limitem je, že příběh o úsporách může být nadhodnocen. Dodavatelé často mluví o nižších nákladech, rychlejší práci a lepší škálovatelnosti. Tyto výsledky jsou možné cíle, nejsou však zaručené. Firma si stále musí zvážit úsilí potřebné pro implementaci, připravenost dat, řízení změn a riziko automatizace nesprávné části procesu.
Proto je praktický pohled skromnější než prodejní. Konzultace v oblasti AI je nejsilnější, když bere automatizaci jako úkol obchodního designu. Cílem je odstranit plýtvání z známého pracovního postupu, nikoliv přidávat AI ke všemu, co má logo. Práce je zčásti technická a zčásti provozní, a obě části jsou důležité.
Nejčistší způsob, jak číst nadpis, je tento: Konzultace v oblasti AI snižuje náklady tím, že dělá pracovní postupy méně manuálními, méně náchylnými k chybám a méně pomalými. Metodou je nejprve proces, poté nástroj. Výsledek závisí na shodě, disciplíně a kvalitě automatizované práce.
Jedná se o stejný vzorec, na který EuroOp Insights stále navracejí ve svém aplikovaném výzkumu a vývoji: jeden vzorec, jedna praktická poučka. V tomto případě je vzorec jasný: dobrý návrh pracovního postupu před automatizací, a poučka je jednoduchá. Kontrola nákladů začíná tam, kde se proces stává jednodušším na provoz.